논문이나 과제의 AI 유사도가 높게 나오면 누구나 당황합니다. 그래서 많은 분들이 "AI 유사도 낮추기", "AI 유사도 줄이는법"을 검색합니다. 결론부터 말씀드리면, 변환 도구부터 찾는 것은 순서가 틀렸습니다. 이 칼럼에서는 AI 유사도가 높게 나오는 이유와, 위원회가 권하는 올바른 대응 순서를 정리합니다.
왜 높게 나왔는지부터 확인해야 합니다
AI 유사도가 높게 나오는 경우는 크게 세 가지입니다.
- 실제로 AI가 초안을 쓴 경우 — 챗GPT 등으로 생성한 문장을 그대로 또는 조금만 고쳐 사용한 경우입니다. 가장 흔합니다.
- AI 번역·교정기를 과하게 거친 경우 — 전체 문장을 AI가 다시 쓰면서 AI 문체로 바뀌는 경우가 있습니다.
- 본인이 썼는데도 판정된 경우 — 정형화된 학술 문체, 반복적 구문에서 드물게 발생합니다. 이 경우 소명 근거 확보가 중요합니다.
어느 경우인지에 따라 대응이 완전히 다릅니다. 그래서 첫 단계는 낮추는 것이 아니라 문장 단위로 원인을 확인하는 것입니다.
자동 변환 도구를 권하지 않는 이유
검색하면 "AI 티 안 나게 바꿔준다"는 자동 변환·우회 도구들이 나옵니다. 위원회는 이런 접근을 권하지 않습니다. 이유는 윤리 문제 이전에 실리적입니다.
- 변환기는 대부분 또 다른 AI입니다. 문장을 기계적으로 비틀어도 통계적 패턴은 남고, 탐지 기술이 업데이트되면 다시 판정될 수 있습니다.
- 변환 과정에서 문장이 어색해지고 내용이 왜곡됩니다. 심사자와 교수는 탐지기 이전에 글의 부자연스러움을 먼저 느낍니다.
- 구술시험, 디펜스, 면접에서 내가 설명하지 못하는 글이 남습니다. 결국 가장 크게 걸리는 지점은 여기입니다.
자세한 내용은 AI 탐지 우회 도구의 실체 칼럼에서 별도로 다뤘습니다.
위원회가 권하는 3단계 대응
1단계 — 문장 단위 확인. 전체 수치만 보지 말고, 어느 문장이 AI로 판정되는지 확인합니다. 위원회 제휴 서비스 카피클린의 상세리포트처럼 문장 단위 근거를 보여주는 검사를 이용하면 원인 파악이 빠릅니다.
2단계 — 본인의 언어로 재작성. AI 판정 문장을 도구로 돌리지 말고, 내용을 이해한 뒤 자신의 문장으로 직접 다시 쓰는 것이 유일하게 안전한 방법입니다. 본인의 논리 전개와 어휘로 쓴 글은 자연스럽게 사람의 글이 됩니다. 이 과정은 글의 완성도를 높이는 과정이기도 합니다.
3단계 — 재검사와 기록. 수정 후 다시 검사해 개선을 확인하고, 검사 결과를 보관합니다. AI를 일부 활용했다면 소속 기관의 규정에 맞게 활용 범위를 표기하는 것이 가장 확실한 보호막입니다. 표기 방법은 논문 AI 활용 표기 가이드를 참고하세요.
정리
AI 유사도 낮추기의 정답은 "탐지기를 속이는 것"이 아니라 "내 글로 만드는 것"입니다. 제출 전에 확인하고, 내 언어로 다듬고, 필요하면 표기하는 것 — 이 세 가지가 가장 빠르고, 가장 안전하며, 결국 글도 좋아지는 길입니다.